@@ -280,7 +280,7 @@ Kay ist sehr skeptisch bezüglich Morphologie und Kanonisierung,
da es aufgrund der hohen Sprachvarianz unmöglich sei, alle
Arten von Sprache mit einem einzigen allgemeinen Modell abzudecken.
Was *Kanonisierung* betrifft, selbst CAB bestünde eher aus einer großen, manuell gewachsenen Ausnahmeliste. Es wäre besser, direkt historische Modelle zu trainieren und **gar nicht** zu kanonisieren.
Was *Kanonisierung* betrifft, selbst CAB ist trotz seiner Mächtigkeit als regelbasiertes System bei dieser großen historischen Zeitspanne wesentlich auf eine manuell gewachsene Ausnahmeliste angewiesen. Es wäre besser, direkt historische Modelle zu trainieren und **gar nicht** zu kanonisieren.
Was *Morphologie* betrifft, eine Möglichkeit wäre eventuell ein Verfahren für Morphologieinduktion, mit dem wir Modelle für verschiedene Zeitintervalle erstellen. Anstelle von Wortebene nur auf Allomorph-Ebene zu gehen hält Kay für noch problematischer, da wir keine gute Segmentierung hinbekommen werden.
...
...
@@ -441,5 +441,5 @@ Dafür würde auch sprechen, dass wir uns dadurch thematisch von den Münchnern
abgrenzen würden.
#### Grapheingabe für RNNs
Was Graph-Input für RNNs angeht, so könnten wir Andreas Maletti fragen, ob
er eine existierende Implementierung dafür kennt oder empfehlen kann.
Was Graph-Input für RNNs angeht, so könnten wir Andreas Maletti fragen, was er noch an Kombinationsmöglichkeiten kennt.
