planung.md

@@ -70,3 +70,26 @@ zu 2. + 3. Versuche zu
 1. ddc-concordance installieren
 1. DTA-Daten und GT-Daten ansehen
 
+## Besprechungen
+
+### 3. Mai 2018
+
+* EM (Expectation Maximization) als unüberwachter transduktiver Ansatz für das Fehlermodell wird zunächst nicht verfolgt (an der LMU schon vertreten).
+* Der FST-Ansatz wird zurückgestellt wegen der Abhängigkeiten von Maciej und Performanz-Problemen (?)
+* Wir konzentrieren uns als nächstes auf überwachte/unüberwachte Verfahren mit RNN.
+* Nächster Schritt ist die Suche nach fertigen Implementierungen für RNN auf Grapheingabe.
+
+Mit dem Koordinationsteam besprechen:
+* Adaption des Fehlermodells mit kleinen Mengen handannotierter GT-Daten möglich?
+* Rückkopplungsmöglichkeiten ganz weglassen?
+
+Folgen für uns:
+* Um eine klare Entscheidung zu FSTs und ihren Möglichkeiten sowie ihrer Performanz treffen zu können, sind folgende Versuche notwendig:
+
+1. Komposition von Lexikon und Fehlermodell vorberechnen
+1. Test verschiedener Wort-/Sprachmodelle:
+  1. Lexikon und Ganzwortmorphologie
+  1. nur Lexikon (Maciejs Lexikon mit 50k Wortformen, Asse-Lexikon)
+  1. Zeichen-ngram-Sprachmodell mit OpenGrm
+1. Lazy Composition testen (OpenFST-Implementierung in C++)
+1. Vergleich der Laufzeit mit WWMOCR