diff --git a/docs/abschluss_presentation/presentation.md b/docs/abschluss_presentation/presentation.md
index 065928d3f9b321674282d0a2e5f523eb753e48f3..334b223887d9058521a5860dade5b3a05922a348 100644
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@@ -16,16 +16,54 @@ Lucas Schons, Jonas Wolff
 
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-### Unsere Aufgabe
+### Inhalt
 
-- Implementierung eines Chatbots mithilfe des Rasa Frameworks
-- Themenfeld umfasst Physiker
-- Akquirierung der Daten durch crawlen englischer Wikipediaeinträge
+* Thema & Forschungsfrage
+* Forschungsansatz
+* Ergebnisse
+
+### Thema
+
+RASA ist ein Framework für die Nutzung von **Chatbots**. Das System muss mit Facts befüllt
+werden, um Antworten generieren zu können.
+
+<!--s-->
+
+### Forschungsfrage
+
+- _Kann man dieses Wissen aus Texten akquirieren?_  
+- _Kann dies automatisch mit Textquellen durchgeführt werden?_  
+
+Dies soll anhand der _Wikipedia-Einträge von Physikern_ erprobt werden
+
+<!--s-->
+
+### Daten
+
+* 982 Wikipedia Artikel
+* Ãœber Wikipedia API
+* HTML-Formatierung
+* Ca. 550 Wörter/Artikel 
+	* Großteil um 400 Wörter
+
+<!--s-->
+
+### Inhalt
+
+* ~~Thema & Forschungsfrage~~
+* Forschungsansatz
+* Ergebnisse
 
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-### Zweiteilung des Programs
+### Architektur
 
-"Textmining" Part crawled ca. 1000 Wikipediaeinträge in R und verarbeitet gesammelte Daten.
+`Geile LucidChart Grafik`
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+
+### Rasa-Bot
 
 
+
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