From e5a65843de64e91c9dc9ab86a2ae03b973cdec9f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Lukas Gehrke <lukasgehrke@Lukass-MacBook-Pro.local>
Date: Sat, 26 Jan 2019 18:20:04 +0100
Subject: [PATCH] Adds some structuring.

---
 docs/abschluss_presentation/presentation.md | 50 ++++++++++++++++++---
 1 file changed, 44 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/docs/abschluss_presentation/presentation.md b/docs/abschluss_presentation/presentation.md
index 065928d..334b223 100644
--- a/docs/abschluss_presentation/presentation.md
+++ b/docs/abschluss_presentation/presentation.md
@@ -16,16 +16,54 @@ Lucas Schons, Jonas Wolff
 
 <!--s-->
 
-### Unsere Aufgabe
+### Inhalt
 
-- Implementierung eines Chatbots mithilfe des Rasa Frameworks
-- Themenfeld umfasst Physiker
-- Akquirierung der Daten durch crawlen englischer Wikipediaeinträge
+* Thema & Forschungsfrage
+* Forschungsansatz
+* Ergebnisse
+
+### Thema
+
+RASA ist ein Framework für die Nutzung von **Chatbots**. Das System muss mit Facts befüllt
+werden, um Antworten generieren zu können.
+
+<!--s-->
+
+### Forschungsfrage
+
+- _Kann man dieses Wissen aus Texten akquirieren?_  
+- _Kann dies automatisch mit Textquellen durchgeführt werden?_  
+
+Dies soll anhand der _Wikipedia-Einträge von Physikern_ erprobt werden
+
+<!--s-->
+
+### Daten
+
+* 982 Wikipedia Artikel
+* Ãœber Wikipedia API
+* HTML-Formatierung
+* Ca. 550 Wörter/Artikel 
+	* Großteil um 400 Wörter
+
+<!--s-->
+
+### Inhalt
+
+* ~~Thema & Forschungsfrage~~
+* Forschungsansatz
+* Ergebnisse
 
 <!--s-->
 
-### Zweiteilung des Programs
+### Architektur
 
-"Textmining" Part crawled ca. 1000 Wikipediaeinträge in R und verarbeitet gesammelte Daten.
+`Geile LucidChart Grafik`
+
+<!--s-->
+
+### Rasa-Bot
 
 
+
+<!--s-->
-- 
GitLab