diff --git a/docs/2018-12-14-presentation.md b/docs/2018-12-14-presentation.md
index 95d8a1f52762babde6dd648ee9ce326ec5140482..fa6cfcd366ff9f967175874d1efdac7d0dcd3e7c 100644
--- a/docs/2018-12-14-presentation.md
+++ b/docs/2018-12-14-presentation.md
@@ -12,11 +12,7 @@
 
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-## Zielsetzung
-
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-
-### Rasa Chatbot
+### Zielsetzung
 
 RASA ist ein Framework für die Nutzung von Chatbots. Das System muss mit Facts befüllt
 werden, um Antworten generieren zu können.  
@@ -38,11 +34,11 @@ Dies soll anhand der Wikipedia-Einträge von Physikern erprobt werden.
 
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-## Daten
+### Daten
 
 * Knapp 1000 Wikipedia Artikel
 * Ãœber Wikipedia API
-* HTML
+* HTML-Formatierung
 * Ca. 550 Wörter/Artikel 
 	* Großteil um 400 Wörter
 
@@ -54,14 +50,6 @@ Dies soll anhand der Wikipedia-Einträge von Physikern erprobt werden.
 
 ## Funktionsweise Rasa-Bots
 
-* `nlu.md` - _Intents_
-* `stories.md` - _Gesprächsverlauf_
-* `domain.yml` - _Entitäten, Actions, Slots_
-* `nlu_config.yml` - _Pipeline_
-* `actions.py` - _findBirthplace()_ 
-
----
-
 ```
 rasa
 ├── actions.py       - Custom Actions
@@ -101,10 +89,12 @@ class ActionSearchIsAlive(Action):
 ```bash
 "is Albert Einstein still alive"
 
-2018-12-12 14:39:38 DEBUG    rasa_core.processor  - Received user message
- 'is Albert Einstein still alive' with intent '{'name': 'is_alive', 'confidence':
- 0.9826370477676392}' and entities '[{'start': 3, 'end': 18, 'value': 
- 'Albert Einstein', 'entity': 'Physicist', 'confidence': 0.9928692094590056, 
+2018-12-12 14:39:38 DEBUG    rasa_core.processor  - 
+Received user message 'is Albert Einstein still alive'
+ with intent '{'name': 'is_alive', 'confidence':
+ 0.9826370477676392}' and entities '[{'start': 
+ 3, 'end': 18, 'value': 'Albert Einstein', 
+ 'entity': 'Physicist', 'confidence': 0.9928692094590056, 
  'extractor': 'ner_crf'}]'
 ```
 
@@ -113,11 +103,11 @@ class ActionSearchIsAlive(Action):
 ## Antworten des Bots
 
 ```bash
-2018-12-12 18:54:23 DEBUG    rasa_core.processor  - Predicted next action
-'action_search_is_alive' with prob 1.00.
-2018-12-12 18:54:23 DEBUG    rasa_core.processor  - Action 'action_search_is_alive'
+2018-12-12 18:54:23 DEBUG    rasa_core.processor  - 
+Predicted next action 'action_search_is_alive' 
+with prob 1.00. 2018-12-12 18:54:23 DEBUG    
+rasa_core.processor  - Action 'action_search_is_alive'
 ended with events '['SlotSet(key: is_alive, value: False)']'
-2018-12-12 18:54:23 DEBUG    rasa_core.processor  - Bot utterance 
 
 "The Life status of Albert Einstein is False."
 ```
@@ -128,8 +118,8 @@ ended with events '['SlotSet(key: is_alive, value: False)']'
 
 * Information Extraction
     * Name-Entity-Recognition für "einfache" Intents: Orte, Datum etc.
-    * word2vec oder Bootstrapping Relationship Extractors, um die "schwierigeren"
-      Intents: Forschungsgebiet bzw. verheiratetMIT, kindVON etc.
+    * word2vec oder Bootstrapping Relationship Extractors für die "schwierigeren"
+      Intents: 'Forschungsgebiet' bzw. 'verheiratetMit', 'kindVon' etc.
 * RASA trainieren
-* APIs um die einzelnen Teile zusammen zubringen
+* APIs um die einzelnen Teile zusammen zu bringen