Erste Version des Chatbots
- Der Aufbau des Chatbots orientiert sich an Beispielen aus dem Rasa-Repro
Setup
cd example/
source activate $(name_eurer_pyhton_env)
make train
make run
Struktur
├── Makefile Start des Bots, v.a. 'make train' und 'make run'
├── actions.py Python-Methoden zur Suche nach Antwortwerten und
├── bot.py EntryPoint des Bots
├── data.tsv Beispieldatensatz mit Galileo Galilei und Albert Einstein
├── domain.yml Entitäten, Slots, Actions für den Bot
├── endpoints.yml Konfiguration für den Action-Server
├── models Rasa Subdirectory
├── nlu.md NLU-Trainingsdaten inkl. Intents
├── nlu_config.yml NLU-Konfiguration inkl. NER, Tokenizer
└── stories.md Core-Trainingsdaten (Beispielgesprächsverläufe)