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Commit 0d9da96c authored by Lukas Gehrke's avatar Lukas Gehrke
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2 merge requests!71Documentation: Final Report,!59Resolve "Prepare presentation slides"
......@@ -44,6 +44,7 @@ werden, um Antworten generieren zu können.
### Thema - Architektur von RASA
Note: Bild von Rasa NLU und Core Architektur erklären
![](rasa_architecture.png)
<!--s-->
......@@ -71,7 +72,7 @@ Dies soll anhand der _Wikipedia-Einträge von Physikern_ erprobt werden
<!--s-->
### Lösumgsansatz - RASA Bot konfigurierern
### Lösungsansatz - RASA Bot konfigurierern
* Aufstellen von Intents zu Physikern:
Note: Schaubild einfügen
......@@ -93,8 +94,8 @@ Note: Bild zu dem Artikel von irgendeinem sowjetischen Physiker :)
* Eigenes R-package 'wikiproc'
* Download der Artikel als HTML, cleaning, Extraktion der Intents
Note: Zu jedem Intent ein `R`-Skript
Note: Master lädt die Artikel, speichert sie in einem Dataframe und ruft für jeden Artikel das clean_html-Skript und die Intent-processing-Skripte auf. Die extrahierten Informationen werden in einem neuen data-frame gespeichert. Außerdem wird das .tsv für den Bot generiert
Note: Zu jedem Intent ein R-Skript. Master lädt die Artikel, speichert sie in einem Dataframe und ruft für jeden Artikel das clean_html-Skript und die Intent-processing-Skripte auf. Die extrahierten Informationen werden in einem neuen data-frame gespeichert. Außerdem wird das .tsv für den Bot generiert
```
├── packages.list
├── script
......@@ -173,9 +174,8 @@ Note: fancy plots mit precision und recall zu awards, birthdate und spouse
### Bewertung Software/Datengrundlage II
#### 1. Rasa-Bot
#### 2. Wikipedia Artikel als unstrukturierte Datengrundlage
* Bewertung Wikipedia-Artikel als unstrukturierte Datengrundlage
* (+) relativ ähnlicher Aufbau
* (-) dennoch im Detail unterschiede ("persönliche Note" unterschiedlicher Autoren)
* (-) unterschiedlich ausführlich
......
docs/abschluss_presentation/rasa_architecture.png

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