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Wiki Rasa
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cc7f74f3
Commit
cc7f74f3
authored
6 years ago
by
Lucas Schons
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Merge branch '6-protokoll-20-11' into 'master'
Add meeting minutes 20.11.2018 Closes
#6
See merge request
!5
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c4747523
9e76a656
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!5
Add meeting minutes 20.11.2018
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docs/protokolle/2018-11-20.md
+74
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docs/protokolle/2018-11-20.md
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0 deletions
docs/protokolle/2018-11-20.md
0 → 100644
+
74
−
0
View file @
cc7f74f3
# Treffen 20.11.2018
*
Ort: P90x IR-Lab
*
Anwesende: alle
*
Beginn 10:00 Uhr
*
Ende 12:00 Uhr
## Agenda:
* Rasa lokal zum laufen bringen
* Daten sichten
* Intents für Rasa sammeln
* Ausblick
## Rasa zum Laufen bringen
* Die Gruppenmitglieder testen eine Rasa-Version auf ihren Laptops
## Daten sichten
* Der Bot soll für englische Sprache gebaut werden
* Das Thema sind "Physiker"
* Ziel: automatisiert Daten runterladen
### Akquise-Möglichkeit 1
* Wikipedia export - eine person muss ganzen Wikipedia Dumb runterladen
* Daraus nur die Physiker extrahieren und unter den Gruppenmitgliedern verteilen
### Akquise-Möglichkeit 2
* https://en.wikipedia.org/wiki/Special:Export
* David wird über diese Schnittstelle ein `xml` File zu grob 900 Physikern runterladen
* Das XML ist bereits runtergeladen und in der Slack-Gruppe verfügbar
## Intents aufschreiben
* Die Gruppe diskutiert über Intents
* Was meinen wir mit dem was wir dem Bot sagen?
* Was wollen wir von dem Bot als Antwort hören?
### Ein paar Ideen zu Intents
* Jonas erstellt eine Datei im repo, in der Intents gespeichert werden sollen
* In die Datei sollen die Gruppenmitglieder Beispiel-Intents reinschreiben
* Dabei soll sich an die [Vorlage von Rasa](https://rasa.com/docs/nlu/dataformat/) gehalten werden
* Eltern
* Ausbildungsstelle
* Lehrstuhl
* Preise (Nobelpreis) bzw. Ehrungen
* Forschungsschwerpunkte
### Die Gruppe sammelt gemeinsam Intents
* die oben erwähnte Datei wird mit Intents am Beispiel `Albert Einstein` erstellt
## Ausblick
### Zu verteilende Aufgaben
* Überprüfen, ob Rasa NLU die gesammelten Intents richtig erkennen kann
* evtl auch mit mehr Beispielnahmen als nur Albert Einstein (Lukas)
* Anschauen, wie man das XML in R reinbekommt und Wissen extrahieren kann oder das Dokument strukturieren kann (David, Leonard)
* Ziel dabei: Wissensgrundlage erstellen
### Nächstes Treffen
* 26.11. ab 17:00 Uhr in der neunten Etage
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