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docs/abschluss_presentation/presentation.md

@@ -133,7 +133,9 @@ Note: Schaubild der Gesamtarchitektur einfügen, AUF JEDEN FALL mit docker-Wal
 ### Lösungsansatz - Processing, Extraktion Intents
 
 * Beispiel `R/get_spouse.R`
-* Nutze _Pattern_ sowie _NER-Entities_ und _POS-Tags_
+* Identifiziere Sätze über Schlüsselwort _marry_ (lemma)
+* Nutze _Pattern_ auf _POS-Tags_
+* Verifiziere Ergebnisse über Physikernamen sowie _NER-Entities_
 
 <!--s-->
 
@@ -165,6 +167,13 @@ Note: fancy plots mit precision und recall zu awards, birthdate und spouse
 Note: Die Auswertung erfolgte händisch über die ersten 300 Ergebnisse von get_birthdate.R mit den Ergebnissen der infobox als ground truth (auch wenn hier tlw NA steht). Als partial match wurden solch Ergebnisse gewertet, die sinnvolle Daten sind und bis auf das Fehlen des Tages mit dem Referenzwert aus der Infobox übereinstimmen (BSP: infobox: "3 May 1960"; get_birthdate: "May 1960"). Als full match wurden solche Ergebnisse gewertet, die sinnvolle Daten sind und als Zeitangabe gegenüber der infobox nicht weniger ausführlich sind (kein Fehlen von Tag etc)
 
 
+<!--s-->
+
+##### Auswertung zu 'get_spouse.R'
+
+<img src="plots/spouse_eval.png" width="50%">
+Note: Recall noch ausbaufähig über integration weiterer Pattern.
+
 <!--s-->
 
 ### Bewertung Software/Datengrundlage I