Adds some structuring.

docs/abschluss_presentation/presentation.md

@@ -16,16 +16,54 @@ Lucas Schons, Jonas Wolff
 
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-### Unsere Aufgabe
+### Inhalt
 
-- Implementierung eines Chatbots mithilfe des Rasa Frameworks
-- Themenfeld umfasst Physiker
-- Akquirierung der Daten durch crawlen englischer Wikipediaeinträge
+* Thema & Forschungsfrage
+* Forschungsansatz
+* Ergebnisse
+
+### Thema
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+RASA ist ein Framework für die Nutzung von **Chatbots**. Das System muss mit Facts befüllt
+werden, um Antworten generieren zu können.
+
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+
+### Forschungsfrage
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+- _Kann man dieses Wissen aus Texten akquirieren?_  
+- _Kann dies automatisch mit Textquellen durchgeführt werden?_  
+
+Dies soll anhand der _Wikipedia-Einträge von Physikern_ erprobt werden
+
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+### Daten
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+* 982 Wikipedia Artikel
+* Über Wikipedia API
+* HTML-Formatierung
+* Ca. 550 Wörter/Artikel 
+	* Großteil um 400 Wörter
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+### Inhalt
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+* ~~Thema & Forschungsfrage~~
+* Forschungsansatz
+* Ergebnisse
 
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-### Zweiteilung des Programs
+### Architektur
 
-"Textmining" Part crawled ca. 1000 Wikipediaeinträge in R und verarbeitet gesammelte Daten.
+`Geile LucidChart Grafik`
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+### Rasa-Bot
 
 
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